Модуль IoT забезпечує прогнозне технічне обслуговування шин

Зіштовхнувшись із високими вимогами користувачів до безперебійності енергосистем, інтелект шинопроводів розвинувся від концепції до широкомасштабного -застосування. Нове покоління інтелектуальних шин, як правило, інтегрує кілька датчиків IoT для моніторингу температури, моніторингу струму, виявлення часткового розряду та інших функцій. Через вбудований-шлюз периферійних обчислень вони збирають і аналізують дані, закладаючи технічну основу для прогнозованого обслуговування.

Ці інтелектуальні датчики збирають дані про роботу шинопроводів кілька разів на секунду та проводять-аналіз стану обладнання в реальному часі за допомогою вбудованих-алгоритмів. Наприклад, аналізуючи тонкі тенденції в температурі точок підключення, потенційні ризики перегріву, спричинені ослабленими з’єднаннями, можна передбачити за тижні наперед; шляхом моніторингу сигналів часткового розряду можна швидко виявити проблеми старіння ізоляції. Ці дані передаються на хмарні платформи через мережі для створення візуальних звітів про стан обладнання.

Згідно з оперативними даними з центру обробки даних, розгортання інтелектуальної системи шинопроводів дозволило перейти від «пасивного аварійного ремонту» до «проактивного обслуговування». За останній рік роботи система успішно попереджала про можливі несправності кілька разів, уникаючи можливих збитків від перерви в бізнесі. Статистика показує, що застосування цієї моделі прогнозованого технічного обслуговування може зменшити кількість раптових відмов більш ніж на 70% і знизити витрати на технічне обслуговування на 35%.

Завдяки технологічній зрілості та зниженню витрат інтелектуальні системи експлуатації та технічного обслуговування (O&M) розширюються від високо-проектів до загальних застосувань. Деякі виробники також розробили допоміжні мобільні додатки, що дозволяють персоналу з експлуатації та технічного обслуговування контролювати стан обладнання в будь-який час і в будь-якому місці, ще більше підвищуючи ефективність експлуатації та технічного обслуговування.